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申请/专利权人：联发科技股份有限公司
申请日：2019-04-16
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN111937392B
主分类号：H04N19/52
分类号：H04N19/52;G06N3/0455
优先权：["20180417 US 62/658,643","20180824 US 62/722,231"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开
摘要：本发明一方面提供了一种使用神经网络NeuralNetwork,NN进行视频编解码的视频编解码的方法和装置。依据该方法，视频序列中的多个帧包括多个片段，其中每个片段包括一组帧。使用用于目标片段的神经网络参数集，神经网络处理应用于编码器侧的目标片段的一个或多个编码帧中的目标信号，或者应用于解码器侧中的目标片段一个或多个编码帧中的目标信号。目标信号可以对应于重建残差，重建输出，解阻塞输出，样本自适应偏移输出，自适应环路滤波器输出，或其组合。在另一实施例中，神经网络处理仅在一个或多个特定编码或解码帧中应用于目标信号。
主权项：1.一种视频编解码方法，用于视频编码器或解码器，该方法包括：在编码器侧接收输入数据或在解码器侧接收视频比特流，其中该输入数据包括视频序列中的多个帧，并且该视频比特流包括与该视频序列中的多个帧相关联的压缩数据，其中在该视频序列中的该多个帧包括多个片段，并且每个片段包括一组帧；以及使用用于目标片段的一个神经网络参数集，将神经网络处理应用于在该编码器侧的该目标片段的一个或多个已编码帧中的目标信号，或应用于在该解码器侧中的该目标片段的该一个或多个已编码帧中的该目标信号；对于与多个随机存取段对应的该视频比特流，在从该视频比特流解码该多个随机存取段的一个随机存取段的一个随机接入点之后，用于该多个随机存取段的该随机存取段的神经网络参数集被切换到下一个神经网络参数集，以用于该多个随机存取段的下一个随机存取段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联发科技股份有限公司 视频编解码的神经网络方法和装置
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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