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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明提供一种非小细胞肺癌患者疗效及预后预测系统，包括患者疗效、无进展生存及总生存的三个预测模型，每个模型再分别包含输入、计算和输出三大模块。输入模块向计算模块传递患者信息，疗效预测模型的输入模块包括吸烟史和绝对淋巴细胞计数；无进展生存预测模型包括年龄、性别和乳酸脱氢酶；总生存预测模型包括乳酸脱氢酶和衍生中性粒淋巴比率。计算模块内置相应的列线图nomogram，用于计算患者第六周有效的概率、第6、12和18月无进展的概率及生存概率。输出模块为一个网页版计算器，可输出相应的概率值。本发明具有优良的预测能力，具有较好的稳定性和效能，预测简便快速，具有十分广泛的应用前景。

主权项：1.一种非小细胞肺癌患者疗效及预后预测系统，主要包含疗效预测模型、无进展生存期预测模型以及总生存期预测模型，每个模型又分输入模块、计算模块和输出模块，其特征在于，（1）疗效预测模型的输入模块用于向计算模块传递患者信息，包括吸烟史和治疗前绝对淋巴细胞计数；其中，绝对淋巴细胞计数以109L为单位；计算模块内置相应的nomogram1，具体如下：患者治疗后第六周有效的概率值Y1=（-1.93e-07×X13+6.5238e-05×X12+0.000387789×X1+0.052971747）×100%；X1=38.93455×吸烟史+33.333333333×绝对淋巴细胞计数-6.666666667；如果患者的吸烟史为“是”，则式中的“吸烟史”取1；反之，取0，输出模块为一个网页版计算器，在该网页中输入变量的值可计算并输出相应的概率值Y1；（2）无进展生存预测模型的输入模块用于向计算模块传递患者信息，包括年龄、性别和乳酸脱氢酶；其中，乳酸脱氢酶以UL为单位；计算模块内置相应的nomogram2，具体如下：患者治疗后第6月无进展的概率值Y2=（1.37e-06×X23-0.00023844×X22-0.000129557×X2+0.898134033）×100%；患者治疗后第12月无进展的概率值Y2=（2.502e-06×X23-0.000318492×X22-0.001023031×X2+0.824736532）×100%；患者治疗后第18月无进展的概率值Y2=（3.379e-06×X23-0.000339952×X22-0.003471356×X+0.76484454）×100%；X2=35.11728×性别+23.83088×年龄+0.076923077×乳酸脱氢酶；如果患者的性别为“女”，则式中的“性别”取1；反之，取0；如果患者的年龄＞65岁，则式中的“年龄”取1；反之，取0，输出模块为一个网页版计算器，在该网页中输入变量的值可计算并输出相应的概率值Y2；（3）总生存期预测模型的输入模块用于向计算模块传递患者信息，包括乳酸脱氢酶和治疗前衍生中性粒淋巴比率；其中，乳酸脱氢酶以UL为单位，衍生中性粒淋巴比率=中性粒细胞绝对计数（白细胞绝对计数-中性粒细胞绝对计数），绝对中性粒细胞计数和绝对白细胞计数均以109L为单位；计算模块内置相应的nomogram3，具体如下：患者治疗后第6月生存的概率值Y3=（3.255e-06×X33-0.000762825×X32+0.040954221×X3+0.259515127）×100%；患者治疗后第12月生存的概率值Y3=（3.255e-06×X33-0.000653776×X32+0.025135017×X3+0.626258681）×100%；患者治疗后第18月生存的概率值Y3=（5.944e-06×X33-0.000887041×X32+0.024720858×X3+0.632409967）×100%；X3=0.076923077×乳酸脱氢酶+6.631074059×衍生中性粒淋巴比率-3.315537029；输出模块为一个网页版计算器，在该网页中输入变量的值可计算并输出相应的概率值Y3。

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