申请/专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2021-07-19

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN113568741B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06F11/30;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本发明公开了一种分布式系统的服务扩缩容方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法：基于历史变化趋势以及当前变化趋势，确定待预测小时对应的对比系数；确定待预测小时对应的微服务量均值；将分布式系统中当前年内各个小时的请求数量，输入预训练的请求量预测模型进行模型训练，得到预测请求量；基于预测请求量、对比系数、微服务量均值、小时请求量以及已启动微服务数量，确定待预测小时对应的微服务数量；基于微服务数量对分布式系统执行微服务扩缩容操作。本发明通过结合历史数据预测得到的微服务数量对分布式系统进行微服务的扩缩容，实现分布式系统中微服务的自动扩缩容，提高了网站的分布式系统进行扩缩容的效率以及准确率。

主权项：1.一种分布式系统的服务扩缩容方法，其特征在于，所述分布式系统的服务扩缩容方法包括以下步骤：基于分布式系统中每年各个小时的请求数量对应的历史变化趋势以及当前年各个小时的请求数量对应的当前变化趋势，确定待预测小时对应的对比系数，其中，所述请求数量为微服务对应的请求的数量；基于分布式系统中当前年之前预设年内的各个小时的微服务数量，通过核函数均值漂移算法确定待预测小时对应的微服务量均值；将分布式系统中当前年内各个小时的请求数量，输入预训练的请求量预测模型进行模型训练，得到待预测小时对应的预测请求量；获取分布式系统中微服务每小时处理请求的小时请求量以及当前的已启动微服务数量，并基于预测请求量、对比系数、微服务量均值、小时请求量以及已启动微服务数量，确定待预测小时对应的微服务数量，微服务数量的公式为：C＝Math.ceilPtQ*R+Math.floorMath.absBcS_AVGs-1*Bc，其中，Math.ceil函数为向上取整函数；Math.floor函数为四舍五入函数；Math.abs为绝对值函数，Pt为预测请求量，Q为小时请求量，R为对比系数，Bc为已启动微服务数量，S_AVGs为微服务量均值；基于所述待预测小时对应的微服务数量对所述分布式系统执行微服务扩缩容操作，其中，计算所述微服务数量与已启动微服务数量的差值，若差值大于0，则根据差值对分布式系统执行微服务扩容操作，若差值小于0，则根据差值对分布式系统执行微服务缩容操作。

全文数据：

权利要求：

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