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【发明授权】金融客户推荐方法及系统_厦门傲凡科技股份有限公司_202410160011.X 

申请/专利权人:厦门傲凡科技股份有限公司

申请日:2024-02-05

公开(公告)日:2024-05-10

公开(公告)号:CN117710066B

主分类号:G06Q30/0601

分类号:G06Q30/0601;G06Q30/0202;G06Q40/04;G06Q40/06;G06N3/045;G06N3/0464;G06Q40/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.10#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要:本公开涉及一种金融客户推荐方法及系统,方法包括:获取指定金融产品的潜在客户的多个不同类型的客户数据,基于所述潜在客户的多个不同类型的客户数据确定所述潜在客户的多个不同特征数据;将潜在客户的多个不同特征数据输入目标风险预测模型,以得到潜在客户的第一预测值;目标风险预测模型是预先基于训练样本数据对卷积神经网络模型训练得到的;基于潜在客户的多个不同特征数据以及对应的潜在客户的第一预测值,通过SHAP模型计算多个不同特征数据各自一一对应的多个SHAP值;基于多个SHAP值以及潜在客户的第一预测值确定潜在客户的第二预测值,基于潜在客户的第二预测值确定目标客户,向所述目标客户推荐所述指定金融产品。

主权项:1.一种金融客户推荐方法,其特征在于,该方法包括:获取指定金融产品的潜在客户的多个不同类型的客户数据,基于所述潜在客户的多个不同类型的客户数据确定所述潜在客户的多个不同特征数据;其中所述多个不同类型的客户数据包括客户身份信息数据、客户历史交易数据、客户评价反馈数据;将所述潜在客户的多个不同特征数据输入目标风险预测模型,以得到所述潜在客户的第一预测值;其中所述目标风险预测模型是预先基于训练样本数据对卷积神经网络模型训练得到的,所述训练样本数据包括样本潜在客户的不同特征数据;基于所述潜在客户的多个不同特征数据以及对应的所述潜在客户的第一预测值,通过SHAP模型计算所述多个不同特征数据各自一一对应的多个SHAP值;基于所述多个SHAP值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值,基于所述潜在客户的第二预测值确定目标客户,向所述目标客户推荐所述指定金融产品;其中,所述基于所述多个SHAP值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值,包括:确定所述多个SHAP值中大于或等于预设值的至少一个SHAP值;基于所述至少一个SHAP值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值;其中,所述基于所述至少一个SHAP值以及所述潜在客户的第一预测值确定所述潜在客户的第二预测值,包括:当所述至少一个SHAP值仅包括一个SHAP值时,将所述一个SHAP值与所述第一预测值的乘积确定为所述潜在客户的第二预测值;当所述至少一个SHAP值包括两个以上的SHAP值时,确定其中的最大SHAP值,将所述最大SHAP值与所述第一预测值的乘积确定为所述潜在客户的第二预测值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 厦门傲凡科技股份有限公司 金融客户推荐方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

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