申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2024-02-18

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN117727409B

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G06F30/23;G06V20/64;G06V20/69;G06V10/82;G06F113/26;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种孔隙随机分布的CC复合材料的强度预测方法及装置，该方法包括：获取CC复合材料试件的各相的体积参数与静态参数；基于静态参数构建CC复合材料试件的有限元分析模型；根据体积参数与有限元分析模型构建精细化分析模型；其中，精细化分析模型包括多个孔隙率不同的有限元分析模型；对精细化分析模型进行静力学分析得到承载能力曲线，并获得CC复合材料试件在拉伸载荷作用下的失效过程；根据承载能力曲线与失效过程预测CC复合材料试件的承载能力。解决了现有技术中有限元建模分析方法无法准确评估CC复合材料的强度问题，能够有效评估CC复合材料的强度，并能够降低试验成本。

主权项：1.一种孔隙随机分布的CC复合材料的强度预测方法，其特征在于，包括：获取CC复合材料试件的各相的体积参数与静态参数；其中，各相的所述体积参数包括孔隙缺陷含量、基体含量、碳棒含量和碳纤维束含量；基于所述静态参数构建CC复合材料试件的有限元分析模型；根据所述体积参数与所述有限元分析模型构建精细化分析模型；其中，所述精细化分析模型包括多个孔隙率不同的所述有限元分析模型；具体如下：采用体素网格将所述有限元分析模型划分为多个单元，并为所述单元设置单元编号构成单元编号集合；多次在所述单元编号集合中抽取第一数量的单元编号，并将被抽取的所述单元编号对应的所述单元的材料性能设置为最小值以此建立含孔隙缺陷的所述精细化分析模型；其中，所述第一数量的计算公式如下： ；式中，N为所述第一数量，N的值表示孔隙单元，且所述第一数量为小于所述单元的总数的随机整数，n表示孔隙率，孔隙率通过所述体积参数中的所述孔隙缺陷含量与总体积的比值计算得到，M表示所划分的所述单元的总数，改变所述第一数量的值以调整所述精细化分析模型的孔隙率，得到孔隙率不同的所述有限元分析模型构成所述精细化分析模型；对所述精细化分析模型进行静力学分析得到承载能力曲线，并获得CC复合材料试件在拉伸载荷作用下的失效过程；根据所述承载能力曲线与所述失效过程预测CC复合材料试件的承载能力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 孔隙随机分布的C/C复合材料的强度预测方法及装置

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