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申请/专利权人：密歇根州立大学董事会;福特全球技术公司
申请日：2020-11-26
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN112861082B
主分类号：G06F21/31
分类号：G06F21/31;G06F18/241;G06F18/214
优先权：["20191127 US 16/697,364"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2021.05.28#公开
摘要：一种被动认证方法，包括：响应于从第一用户接收到请求的动作，获得一组传感器数据和将该组传感器数据中的第一传感器数据分类成一组模态中的第一模态。该方法包括：针对该组模态中的第一模态，通过将第一模态模型应用于第一传感器数据来确定距离值和将该距离值与第一用户的针对第一模态的第一验证值进行比较。该方法包括：基于上述比较来确定该距离值的第一认证决定。该方法包括：响应于第一认证决定指示第一传感器数据对应于第一用户，来执行请求的动作。
主权项：1.一种被动认证方法，包括：响应于从第一用户接收到请求的动作：获得一组传感器数据；将所述一组传感器数据中的第一传感器数据分类成一组模态中的第一模态；针对所述一组模态中的所述第一模态：通过将第一模态模型应用于所述第一传感器数据来确定距离值；将所述距离值与所述第一用户的针对所述第一模态的第一验证值进行比较；基于所述比较，来确定所述距离值的第一认证决定；以及响应于所述第一认证决定指示所述第一传感器数据对应于所述第一用户，来执行所述请求的动作；在预定训练时段内，通过以下操作确定所述第一用户的针对所述一组模态中的每个模态的一组验证值的动作：在预定训练时段内从一组传感器获得微调数据集；根据所述一组模态对所述微调数据集的数据进行分类；使用相应的分类数据训练每个相应的模态模型；以及确定所述第一用户的针对所述一组模态中的每个模态的所述一组验证值作为每个相应的模态模型的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 密歇根州立大学董事会;福特全球技术公司 用于被动认证的集成系统和方法
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