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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2022-03-24
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN114913325B
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2022.09.02#实质审查的生效;2022.08.16#公开
摘要：本公开提供了一种语义分割方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉技术，可用于语义分割场景下。具体实现方案为：对所获取的待处理图像进行编码，得到对应于待处理图像的多层次特征图；对多层次特征图进行上下文融合，得到上下文融合特征图；基于注意力机制加权融合上下文融合特征图和多层次特征图中的特征图，得到注意力融合特征图；根据注意力融合特征图进行语义分割，得到语义分割结果。本公开在减少语义分割模型计算量的基础上，保证了语义分割模型的处理速度和精度。
主权项：1.一种语义分割方法，包括：对所获取的待处理图像进行编码，得到对应于所述待处理图像的多层次特征图；对所述多层次特征图进行上下文融合，得到上下文融合特征图，包括：通过多个不同的全局池化算子分别对所述多层次特征图进行池化操作，得到多个池化特征图；对所述多个池化特征图中的每个池化特征图进行卷积操作和上采样操作，得到多个采样后特征图；根据所述多个采样后特征图，得到所述上下文融合特征图；基于注意力机制加权融合所述上下文融合特征图和所述多层次特征图中的特征图，得到注意力融合特征图；根据所述注意力融合特征图进行语义分割，得到语义分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 语义分割方法、装置及计算机程序产品
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