申请/专利权人：山东交通学院

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN117880520B

主分类号：H04N19/182

分类号：H04N19/182;H04N19/172;H04N19/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.10#授权;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明属于电数字数据处理技术领域，具体地，本发明涉及一种用于机车乘务员值乘标准化监控的数据管理方法，包括：在值乘标准化监控视频的I帧中，根据所有像素点的邻域内各位置的邻域像素点与中心像素点的灰度差异的分布情况，确定邻域内所有目标位置，判断像素点的邻域内所有目标位置的邻域像素点的灰度值的均值是否与所述像素点的灰度值相等，将相等的像素点进行标记，将预设符号和灰度值分别作为被标记和没有被标记的像素点的编码对象，根据霍夫曼压缩算法对编码对象进行编码，确定值乘标准化监控视频的压缩结果并存储。本发明使得存储容量有限移动设备能够存储更多值乘标准化监控视频，为提高乘务员在值乘工作的服务质量提供更多分析素材。

主权项：1.一种用于机车乘务员值乘标准化监控的数据管理方法，其特征在于，包括：采集乘务员的值乘标准化监控视频；在值乘标准化监控视频的I帧中，根据所有像素点的邻域内各位置的邻域像素点与中心像素点的灰度差异的分布情况，确定邻域内各位置作为目标位置的优选度；根据邻域内各位置作为目标位置的优选度，确定邻域内所有目标位置；判断像素点的邻域内所有目标位置的邻域像素点的灰度值的均值是否与所述像素点的灰度值相等，若相等，则通过预设符号对所述像素点进行标记；将预设符号作为被标记的像素点的编码对象，将灰度值作为没有被标记的像素点的编码对象；根据霍夫曼压缩算法对I帧中各像素点的编码对象进行编码，确定I帧的编码结果，进而确定值乘标准化监控视频的压缩结果并存储；所述邻域内各位置作为目标位置的优选度满足表达式： ；式中，表示邻域内第i个位置作为目标位置的优选度，表示邻域内第i个位置的邻域像素点与中心像素点的灰度差异，表示所有像素点中，邻域内第i个位置的邻域像素点与中心像素点的灰度差异在[0,1]范围内的像素点的数量，i表示邻域内位置的序号，i取遍[1,K]范围内的所有整数，K表示邻域内所有位置的数量，S表示所有像素点的数量，表示所有像素点中，邻域内第i个位置的邻域像素点与中心像素点的灰度差异等于m的像素点的数量，m是范围内的整数，表示第i个位置的邻域像素点与中心像素点的灰度差异的最大值，exp表示以自然常数为底的指数函数；所述根据邻域内各位置作为目标位置的优选度，确定邻域内所有目标位置，包括：将[1,K]范围内的任意一个整数作为数量k，K表示邻域内所有位置的数量；选取作为目标位置的优选度最大的k个位置作为候选位置，计算各像素点的邻域内k个候选位置的邻域像素点的灰度值的均值；对于任意一个像素点，若该像素点的邻域内k个候选位置的邻域像素点的灰度值的均值，与该像素点的灰度值相等，则将该像素点记为目标像素点；将所有目标像素点的数量，作为数量k的优选度；将优选度最大的数量作为目标数量，将优选度最大的个位置作为目标位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东交通学院 一种用于机车乘务员值乘标准化监控的数据管理方法

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