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申请/专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日：2018-01-16
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN111602146B
主分类号：G06N3/0985
分类号：G06N3/0985
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开
摘要：数据处理系统100具有学习部140，该学习部140根据通过对学习数据执行基于神经网络的处理而输出的输出数据和针对该学习数据的理想的输出数据之间的比较，对神经网络的最优化对象参数进行最优化。学习部140将如下的倾斜比参数作为最优化参数之一而进行优化，该倾斜比参数表示神经网络的激活函数的输入值位于正范围时的斜率和输入值位于负范围时的斜率之间的比率。
主权项：1.一种数据处理系统，该数据处理系统应用于图像处理或者声音识别处理或者自然语言处理，其特征在于，所述数据处理系统具有学习部，该学习部根据通过对学习数据执行基于神经网络的处理而输出的输出数据和针对该学习数据的理想的输出数据之间的比较，对所述神经网络的最优化对象参数进行最优化，所述学习部将如下的倾斜比参数作为最优化对象参数之一而进行最优化，该倾斜比参数表示所述神经网络的激活函数的输入值位于正范围时的斜率和输入值位于负范围时的斜率之间的比率，所述激活函数由下式表现，[数式1] k是倾斜比参数，所述学习数据是用于图像处理的图像数据、或者用于声音识别处理的声音数据、或者用于自然语言处理的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奥林巴斯株式会社 数据处理系统、数据处理方法和记录介质
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