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基于组合预测模型的网供负荷预测方法、系统及可读介质 

申请/专利权人:云南电网有限责任公司德宏供电局

申请日:2023-11-27

公开(公告)日:2024-05-10

公开(公告)号:CN117578446B

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.10#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要:本发明提供一种基于组合预测模型的网供负荷预测方法,其包括:步骤A:获取历史网供负荷数据、各个输电设施历史输电数据、各个输电设施位置、各个输电设施抗震阈值、地震预测位置和地震预测等级;步骤B包括:步骤b1.识别位于该地震预测位置区域内的输电设施;步骤b2.预测输电设施故障;步骤b3.计算输电设施故障后减少的输电量;步骤b4.把各个故障输电设施故障后减少的输电量加起来得到输电量总减少量;步骤C包括:步骤c1.第一网供负荷预测模型预测得到网供负荷第一预测值;步骤c2.第二网供负荷预测模型预测得到网供负荷第二预测值;步骤c3.对网供负荷第一预测值和网供负荷第二预测值加权求和,得到网供负荷总预测值。本发明精确度高于现有技术。

主权项:1.基于组合预测模型的网供负荷预测方法,其特征是,包括如下步骤:步骤A:获取历史网供负荷数据、各个输电设施历史输电数据、各个输电设施位置、各个输电设施抗震阈值、地震预测位置、地震预测等级、历史降雨位置、与历史降雨位置对应的历史降雨量、降雨预测位置、与降雨预测位置对应的预测降雨量、各个农业灌溉位置以及各个农业灌溉位置的灌溉计划,每个农业灌溉位置的灌溉计划规定了该农业灌溉位置的灌溉周期以及在该灌溉周期内需对该农业灌溉位置进行灌溉的计划灌水总量;步骤B,其包括:步骤b1.根据地震预测位置和各个输电设施位置,识别位于该地震预测位置区域内的输电设施;步骤b2.对所识别的每个输电设施,判断地震预测等级是否超过该输电设施抗震阈值,若地震预测等级超过该输电设施抗震阈值,则预测该输电设施故障,则在此步骤之后执行如下预测步骤:步骤b3.对每个故障输电设施,根据该输电设施历史输电数据,计算该输电设施故障后减少的输电量;步骤b4.把各个故障输电设施故障后减少的输电量加起来得到输电量总减少量;步骤b5.对每个灌溉位置,在其灌溉计划规定的灌溉周期内,根据该灌溉位置区域内的历史降雨量和预测降雨量,预测该灌溉位置区域内的降雨总量;步骤b6.对上述预测的每个灌溉位置区域内的降雨总量,判断其是否超过该灌溉位置对应灌溉计划所规定的计划灌水总量,若该灌溉位置区域内预测的降雨总量未超过该灌溉位置对应灌溉计划所规定的计划灌水总量,则预测该灌溉位置需进行人工灌溉,则在此步骤之后执行步骤b7.根据所述的该灌溉位置对应灌溉计划所规定的计划灌水总量和上述预测得到的该灌溉位置的降雨总量,预测人工灌水量;步骤C包括:步骤c1.第一网供负荷预测模型根据所述的历史网供负荷数据、上述预测的输电量总减少量以及上述预测的人工灌水量,采用第一算法预测得到网供负荷第一预测值,该网供负荷第一预测值与所述预测的输电量总减少量成负相关,与所述预测的人工灌水量成正相关;步骤c2.第二网供负荷预测模型根据所述的历史网供负荷数据、上述预测的输电量总减少量以及上述预测的人工灌水量,采用第二算法预测得到网供负荷第二预测值,该网供负荷第二预测值与所述预测的输电量总减少量成负相关,与所述预测的人工灌水量成正相关;步骤c3.根据预设的网供负荷第一预测值的权重和网供负荷第二预测值的权重,对网供负荷第一预测值和网供负荷第二预测值加权求和,得到网供负荷总预测值,该网供负荷总预测值与所述预测的输电量总减少量成负相关,与所述预测的人工灌水量成正相关。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南电网有限责任公司德宏供电局 基于组合预测模型的网供负荷预测方法、系统及可读介质

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