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申请/专利权人：谭刘帆
申请日：2023-10-14
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN220922428U
主分类号：B25J11/00
分类号：B25J11/00;B25J19/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权
摘要：本实用新型属于机器人领域，具体的说是一种深度学习机器人，包括行走机器人，所述行走机器人的内部设置有内腔，行走机器人的侧面设置有移动口，行走机器人的表面固定装配有推板，推板的内壁设置有活动口，收集盒的内壁贯穿设置有出料口，出料口和活动口位于收集盒的对称两内壁，收集盒的内壁固定装配有过滤网，行走机器人上固定装配有气缸，气缸的输出端固定装配有活塞杆，活塞杆的一端固定装配有推板，上述一种深度学习机器人通过收集盒和推板的配合解决了现有的深度学习机器人在行驶的过程中可以自主避开障碍物，但是无法实现对障碍物的收集清理的功能，这样就会降低机器人的自主学习的能力，降低适应能力的问题。
主权项：1.一种深度学习机器人，其特征在于：包括行走机器人10，所述行走机器人10的内部设置有内腔43，行走机器人10的侧面设置有移动口20，移动口20与内腔43进行连通，行走机器人10的表面固定装配有收集盒23，收集盒23的内壁设置有活动口51，活动口51与内腔43进行连通，收集盒23的内壁贯穿设置有出料口33，出料口33和活动口51位于收集盒23的对称两内壁，收集盒23的内壁固定装配有过滤网40，行走机器人10上固定装配有气缸50，气缸50的输出端固定装配有活塞杆52，活塞杆52活动贯穿到内腔43中，并且活塞杆52的一端固定装配有推板30，推板30与过滤网40的表面进行贴合。
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