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申请/专利权人：湖南中烟工业有限责任公司
申请日：2022-11-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118050330A
主分类号：G01N21/359
分类号：G01N21/359;G06F30/20;G06F18/23213;G06F111/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种烟草近红外光谱标准化模型及应用。该模型利用广义S变换将主机和从机近红外光谱转化为对应的时频信号，并寻找两者时频信号之间的对映关系，经过奇异值分解和重构，滤除数据中的噪声和冗余特征，强化突出特征数据，于主机和从机近红外光谱之间建立有效的函数关系，从而实现光谱的标准化。该模型也能够实现反变换，由时频矩阵重构信号，没有能量损失，仅需测量少量标准样品信息，即可实现主、从光谱之间的标准化，有利于提高模型应用效率和使用范围。基于本发明所提供的标准化模型，不仅可快速实现烟草测试所得近红外光谱的标准化校正，还可以对新测烟草样品进行精确预测。
主权项：1.一种烟草近红外光谱标准化模型，其特征在于：包括：1对烟草粉末标准样品进行成分分析，并获取的主机近红外光谱Xm和从机红外光谱Xs；2将Xm和Xs预处理后进行广义S变换，得二维时频矩阵Am和As；3分别对二维时频矩阵Am和As进行奇异值分解，对奇异值分类计算后进行重构，得重构矩阵Amr和Asr；4建立重构矩阵Amr和Asr的关系函数，得转换矩阵F；5获取普通烟草粉末的从机红外光谱xsn，执行2～3，得重构矩阵Asnr，利用转换矩阵F对Asnr进行逆重构，得转换重构矩阵Amnr；6将转换重构矩阵Amnr进行广义S逆变换，得校正光谱xmn。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南中烟工业有限责任公司 一种烟草近红外光谱标准化模型及应用
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