申请/专利权人：兰州交通大学;中广核太阳能嘉峪关有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN118054446A

主分类号：H02J3/32

分类号：H02J3/32;G06N3/006;G06Q50/06;G06Q40/04;G06F17/18;G06F17/16;H02J3/14;H02J3/38;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：一种基于改进鲸鱼优化算法的储能多阶段优化配置方法，本申请的优化方法深挖新能源的环境及经济效益，在新能源储能配置的传统优化模型中引入了碳交易机制及需求响应机制,针对用户侧通过需求响应机制建立需求响应模型来引导负荷用户改变自身用电习惯，根据电负荷的性质分为可削减负荷和可转移负荷两种，根据分时电价分别建立相应的需求响应模型，为了保证用户用电舒适性分别考虑了用户用电满意度和负荷转移平均时间，而基于新能源的发电侧将环境效益纳入考虑范围，通过碳减排方式挖掘其经济效益，利用改进鲸鱼优化算法收敛速度快、参数少、应用范围广、避免陷入局部最优、精度高的特点对该模型进行求解，得到储能配置的最优功率和容量。

主权项：1.一种基于改进鲸鱼优化算法的储能多阶段优化配置方法，其特征在于，所述优化方法具体包括以下几个步骤：S1：在储能多阶段优化配置过程中，负荷的长期预测及引导用户调整用电行为参与储能的优化配置过程，在延缓储能优化配置建设的同时避免超前规划造成储能资源浪费；S2：针对新能源消纳的场景下，以系统收益最大为目标进行储能优化配置，为充分挖掘可再生能源发电的经济性，考虑可再生能源的碳排放收益，利用碳交易机制实现其收益，有利于拓宽可再生能源发电收益来源；S3：针对储能多阶段的规划配置，基于负荷概率的长期预测是保证储能多家端优化配置的关键，而负荷的概率模型是对负荷分析建立的，具有实际的应用价值，同时将社会发展的重要因素纳入其中，更贴合社会的需求；S4：针对储能优化配置过程中，配置场所的不同，其配置模型及考虑因素也会出现变化，本申请综合考虑源侧、网侧及负荷侧的储能优化配置，建立统一的优化配置模型，能够有效的发挥配置储能的作用，有利于对储能的建设及运行；S5：针对储能多阶段优化配置，将规划层与运行层相结合的方法，利用配置结果模拟收益情况，能很好的反应不同配置的不同阶段的收益情况，有利于决策者直观清晰的了解到多阶段储能优化配置的重要性，结合实际情况做出决策；S6：多阶段储能优化配置过程中，利用改进鲸鱼优化算法求解，在求解过程中对种群初始化、迭代过程及避免陷入局部最优解方面均进行了不同程度的改进，保证了优化配置结果的准确性，同时大大提高了求解速度，在规划及运行均有一定程度的运用前景。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州交通大学;中广核太阳能嘉峪关有限公司 一种基于改进鲸鱼优化算法的储能多阶段优化配置方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD