申请/专利权人:四川航天电子设备研究所
申请日:2023-12-18
公开(公告)日:2024-05-17
公开(公告)号:CN118053091A
主分类号:G06V20/40
分类号:G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/26
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要:本发明公开了一种基于YOLOv5s结合Deepsort算法的红外多目标跟踪方法,对红外舰船视频,自建数据集用于YOLOv5s网络训练以及Deepsort算法中深度特征提取网络训练,获得最佳模型,从而用于Deepsort算法中的跟踪模型,完成多目标跟踪。本发明利用YOLOv5s结合Deepsort算法,能够对视频中反复出现、行进中的多个舰船成功跟踪,在舰船目标被遮挡后又重新出现时能及时地重新跟踪上目标,实现了稳定且持续的多目标跟踪。
主权项:1.一种基于YOLOv5s结合Deepsort算法的红外多目标跟踪方法,其特征在于,包括:构建红外舰船数据集;将红外舰船数据集作为YOLOv5s检测网络的输入,训练YOLOv5s检测网络,获得检测模型;构建红外舰船裁剪数据集;将取红外舰船裁剪数据集作为深度特征提取网络的输入,训练深度特征提取网络,获得深度特征提取模型;将检测模型和深度特征提取模型输入到Deepsort模型中,输出跟踪结果,完成对红外多舰船目标的跟踪。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川航天电子设备研究所 一种基于YOLOv5s结合Deepsort算法的红外多目标跟踪方法
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