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申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司;内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司;浙江大学
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051789A
主分类号：G06F18/23
分类号：G06F18/23;G06F18/214;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于动态自适应机制的负荷场景生成方法，属于电力系统场景生成技术领域。本发明首先根据负荷原始数据的时间尺度，设计生成对抗网络的网络层数和卷积核大小。其次，通过引入一种动态自适应机制，在生成器与判别器的零和博弈训练过程中动态识别最佳迭代次数。最后，基于多层聚类算法对生成的大规模负荷场景进行削减，获得不同典型标签下的典型场景。本发明提高了生成对抗网络训练过程的稳定性，减少了过拟合或欠拟合等问题的发生，并且能够准确识别聚类中心，有效提高聚类精度。
主权项：1.一种基于动态自适应机制的负荷场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集本地电力系统中预设时间范围内的历史负荷数据；2构建包括生成器和判别器的生成对抗网络模型，并在构建的生成对抗网络模型中引入动态自适应机制，所述动态自适应机制用于在生成器与判别器的训练过程中动态识别最佳迭代次数；3将步骤1采集的历史负荷数据输入到引入了动态自适应机制的生成对抗网络模型中进行训练，并根据生成器的训练误差计算回归系数生成收敛趋势曲线，选取曲线斜率发生返转时的迭代次数作为训练次数，在训练完成后得到训练好的生成对抗网络模型；4将未来预测值输入到训练好的生成对抗网络模型，获得迭代收敛后生成器生成的负荷场景；所述未来预测值为本地电力系统对未来负荷变动情况进行规划的负荷数据；5通过多层聚类算法求解迭代收敛后生成器生成的负荷场景，并采用谱聚类方式对负荷场景中的负荷数据进行聚类得到聚类后的负荷场景，从而完成基于动态自适应机制的负荷场景生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古电力(集团)有限责任公司;内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司;浙江大学 一种基于动态自适应机制的负荷场景生成方法
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