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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051881A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
主权项：1.一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网吉林省电力有限公司 一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置
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