申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司
申请日:2024-02-19
公开(公告)日:2024-05-17
公开(公告)号:CN118051590A
主分类号:G06F16/332
分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36;G06N5/022;G06N5/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要:本发明公开了一种基于大语言模型的问答式检索方法及系统,属于人工智能技术领域,离线收集大量的来源可靠的数据,经过预处理构建本地知识库,同时记录每条数据的额外信息;用户输入问题后,利用大语言模型识别问题中的过滤条件,以及关键信息,根据过滤条件在知识库中进行筛选,再利用向量化模型将关键信息转化为向量,用语义匹配的方式在知识库中进行检索;然后将检索结果和用户的原始问题利用提示工程进行整合,输入到问答大模型中,最终将模型的回答返回给用户。本发明使得检索方式更为人性化,用户可以通过与检索系统进行自然语言交互,从而获取自己想要的数据,具有简便、高效、应用场景广泛等优点。
主权项:1.一种基于大语言模型的问答式检索方法,其特征在于,该方法实现如下:离线收集大量的来源可靠的数据,经过预处理构建本地知识库,同时记录每条数据的额外信息;用户输入问题后,利用大语言模型识别问题中的过滤条件,以及关键信息,根据过滤条件在知识库中进行筛选,再利用向量化模型将关键信息转化为向量,用语义匹配的方式在知识库中进行检索;然后将检索结果和用户的原始问题利用提示工程进行整合,输入到问答大模型中,最终将模型的回答返回给用户。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于大语言模型的问答式检索方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。