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【发明公布】模型推理加速方法、装置、电子设备及非易失性存储介质_中国电信股份有限公司_202410186327.6 

申请/专利权人:中国电信股份有限公司

申请日:2024-02-19

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN118052254A

主分类号:G06N3/045

分类号:G06N3/045;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:本申请公开了一种模型推理加速方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:接收第一任务请求,并在系统中不存在除第一任务请求外的其余任务请求的情况下,依据第一任务请求对应的第一低秩自适应模型,对第一任务请求进行单步推理处理;在接收到第二任务请求,且第一任务请求仍未处理完成的情况下,依据第二任务请求和正在处理的第一任务请求,确定批请求数据;确定第二任务请求对应的第二低秩自适应模型;依据第一低秩自适应模型和第二低秩自适应模型,对批请求数据进行持续成批处理。本申请解决了相关技术中的持续成批处理方法仅支持在单个模型上进行批处理,无法支持不同任务场景下的多个模型在同一批进行处理的技术问题。

主权项:1.一种模型推理加速方法,其特征在于,包括:接收第一任务请求,并在系统中不存在除所述第一任务请求外的其余任务请求的情况下,依据所述第一任务请求对应的第一低秩自适应模型,对所述第一任务请求进行单步推理处理;在接收到第二任务请求,且所述第一任务请求仍未处理完成的情况下,依据所述第二任务请求和正在处理的所述第一任务请求,确定批请求数据,其中,所述第二任务请求所对应的任务场景与所述第一任务请求所对应的任务场景的类型不同;确定所述第二任务请求对应的第二低秩自适应模型,其中,所述第一低秩自适应模型和所述第二低秩自适应模型是由同一基础大模型分别针对所述第一任务请求所对应的任务场景和所述第二任务请求所对应的任务场景进行低秩自适应训练后得到的;依据所述第一低秩自适应模型和所述第二低秩自适应模型,对所述批请求数据进行持续成批处理,其中,所述持续成批处理用于对所述批请求数据中的多个任务请求进行同时处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 模型推理加速方法、装置、电子设备及非易失性存储介质

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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