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申请/专利权人：陕西科技大学
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052435A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/0832;G06Q10/04;G06F18/10;G06F17/16;G06N7/02;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：一种水产品冷链物流质量预警方法，包括以下步骤；1构建完善的水产品质量预警指标体系；分析水产品冷链物流全流程，确定影响质量安全的关键因素，建立水产品预警指标体系；2采集了大量影响水产品质量的相关原始数据，对原始数据用箱线图法进行异常值分析与处理；去除指标之间的量纲限制。3构建水产品质量指标预警模型，对LSTM和GRU神经网络模型比较分析，并进行神经网络模型各单元参数优化，对该数学模型进行训练；4利用LSTM和GRU模型将处理后数据输入该两个模型中，进行针对水产品质量冷链物流总体和水产品质量冷链物流各个环节的警情预测。本发明在水产品冷链过程中，能够利用水产品编码进行物流全流程水产品各项指标信息提前预警。
主权项：1.一种水产品冷链物流质量预警方法，其特征在于，包括以下步骤；1构建完善的水产品质量预警指标体系；分析水产品冷链物流全流程，确定影响质量安全的关键因素，建立具有代表性的水产品预警指标体系；2采集了大量影响水产品质量的相关原始数据，对原始数据用箱线图法进行异常值分析与处理；去除指标之间的量纲限制，以转化为无量纲的纯数据，消除量纲区别对数据分析结果的影响。3构建水产品质量指标预警模型，对LSTM和GRU神经网络模型比较分析，并进行神经网络模型各单元参数优化，对该数学模型进行训练；4根据步骤3后，利用上述LSTM和GRU模型将处理后数据输入该两个模型中，进行针对水产品质量冷链物流总体和水产品质量冷链物流各个环节的警情预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西科技大学 一种水产品冷链物流质量预警方法
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