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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051824A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;A61B5/346;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种自定义细粒度的ECG自监督可解释方法和系统，包括：获取ECG数据并按照自定义细粒度对ECG数据进行心跳片段划分，得到由多个心跳片段组成心跳集，对心跳集进行图构建得到心跳图表示；利用编码器对心跳图表示进行嵌入得到图嵌入向量，基于图嵌入向量进行ECG数据的信号分类；利用嵌入可解释器对心跳图表示进行优化以得到用于解释对信号分类结果起决定作用的心跳子图表示，该方法和系统依据需求进行不同信号长度粒度的ECG信号分类的同时，实现对分类结果的可解释性。
主权项：1.一种自定义细粒度的ECG自监督可解释方法，其特征在于，包括以下步骤：获取ECG数据并按照自定义细粒度对ECG数据进行心跳片段划分，得到由多个心跳片段组成心跳集，对心跳集进行图构建得到心跳图表示；利用编码器对心跳图表示进行嵌入得到图嵌入向量，基于图嵌入向量进行ECG数据的信号分类；利用嵌入可解释器对心跳图表示进行优化以得到用于解释对信号分类结果起决定作用的心跳子图表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种自定义细粒度的ECG自监督可解释方法和系统
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皖公网安备 34010402703815号