申请/专利权人:国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日:2024-03-25
公开(公告)日:2024-05-17
公开(公告)号:CN118052371A
主分类号:G06Q10/063
分类号:G06Q10/063;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要:本申请提供一种电力营销现场设备运行工况分析方法及装置,涉及设备在线监测技术领域。该方法包括:获取电力营销现场设备的多个运行工况特征,并将每个运行工况特征均作为标签;分别将两两标签构建节点关系,并根据每个节点关系,构建标签共存图和标签知识图;根据标签共存图和标签知识图,构建多标签信息融合图;将多标签信息融合图输入运行工况识别模型,输出电力营销现场设备的工况类别。本申请能够提升电力营销现场设备运行工况识别、分析的工作质效,提高设备运行整体水平,全面支撑现场设备运维与营销现场作业提升。
主权项:1.一种电力营销现场设备运行工况分析方法,其特征在于,包括:获取电力营销现场设备的多个运行工况特征,并将每个运行工况特征均作为标签;分别将两两标签构建节点关系,并根据每个节点关系,构建标签共存图和标签知识图,所述标签共存图包括节点关系和每个节点关系的置信度,所述标签知识图包括节点关系和每个节点关系下每个标签的语义信息占该节点关系下两个标签的所有语义信息的比重;根据所述标签共存图和所述标签知识图,构建多标签信息融合图;将所述多标签信息融合图输入运行工况识别模型,输出所述电力营销现场设备的工况类别,所述工况类别包括正常、风险、异常和故障,所述运行工况识别模型基于卷积神经网络和注意力机制构建得到。
全文数据:
权利要求:
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