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申请/专利权人：南京造物者数字科技有限公司
申请日：2024-01-12
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053220A
主分类号：G07C5/08
分类号：G07C5/08;G06F18/27;G06F18/2411;G06F18/25;G06F40/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了基于AI的汽车后市场的语言处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、模型建立模块、模型训练模块、故障趋势预测模块、模型评估模块：通过模型建立模块根据提取的特征，通过监督学习方法构建用于预测发动机点火系统故障趋势的回归模型，故障趋势预测模块使用训练好的回归模型对新的数据进行故障趋势预测，输入包含发动机点火系统相关信息的文本数据，回归模型会输出对故障发展趋势的预测结果，这可以帮助汽车维修人员和厂商及时采取预防措施。本发明不仅减少故障的发生和影响，而且有效保障汽车发动机的安全维修。
主权项：1.基于AI的汽车后市场的语言处理系统，其特征在于：包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、模型建立模块、模型训练模块、故障趋势预测模块、模型评估模块：数据采集模块：收集与汽车发动机点火系统相关故障记录数据；预处理模块：对收集到的故障记录数据进行预处理；特征提取模块：从预处理后的数据中提取特征；模型建立模块：根据提取的特征，通过监督学习方法构建用于预测发动机点火系统故障趋势的回归模型；模型训练模块：使用标注的训练数据集对回归模型进行训练，并进行模型优化；故障趋势预测模块：输入包含发动机点火系统相关信息的文本数据，使用训练好的回归模型对新的数据进行故障趋势预测，回归模型输出对故障发展趋势的预测结果；模型评估模块：对训练好的回归模型进行评估，根据评估结果对回归模型进行迭代和改进。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京造物者数字科技有限公司 基于AI的汽车后市场的语言处理方法及系统
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