申请/专利权人:中通服咨询设计研究院有限公司
申请日:2024-01-24
公开(公告)日:2024-05-17
公开(公告)号:CN118052677A
主分类号:G06Q50/26
分类号:G06Q50/26;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要:本发明提出了一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法,包括:以当前所在的园区作为基点,采集园区内所有生产活动数据,并识别碳排放源;采集园区内影响碳排放的因素及数据;根据核算边界判断条件,确定园区每种碳排放源的碳排放类型;基于碳排放源和碳排放类型,匹配对应的碳核算公式,计算并获取每种碳排放类型所产生的碳排放量以及总碳排放量;根据碳排放量和影响碳排放的因素及数据,结合时间信息,形成碳排放活动数据库;构建RNN碳排放预测模型,并基于碳排放活动数据库,对该碳排放预测模型进行训练;根据训练好的RNN碳排放预测模型,预测园区碳排放量,用于对园区生产进行指导。
主权项:1.一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,以当前所在的园区作为基点,采集园区内所有生产活动数据,并识别碳排放源;步骤2,采集园区内影响碳排放的因素及数据;步骤3,根据核算边界判断条件,确定园区每种碳排放源的碳排放类型;步骤4,基于碳排放源和碳排放类型,匹配对应的碳核算公式,计算并获取每种碳排放类型所产生的碳排放量以及总碳排放量;步骤5,根据步骤4中所述的碳排放量和步骤2中所述的影响碳排放的因素及数据,结合时间信息,形成碳排放活动数据库;步骤6,构建RNN碳排放预测模型,并基于碳排放活动数据库,对该碳排放预测模型进行训练;步骤7,根据训练好的RNN碳排放预测模型,预测园区碳排放量,用于对园区生产进行指导。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中通服咨询设计研究院有限公司 一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法
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