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申请/专利权人：郑州大学
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051839A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G01R31/12;G06F18/2433;G06F18/10;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/09;G06N3/047;G06F18/2131;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提出了一种基于接地电流与中线电流的电力电缆绝缘老化识别方法，利用多数据采集卡同步采集多通道数据，得到接地电流信号和中线电流信号；对接地电流信号分别进行奇异谱分析获得重构子序列；对重构子序列进行选择，确定需要进行分解的重构子序列的重构阶数；把选择的重构子序列进行叠加，得到处理的接地电流信号；将处理的接地电流信号和中线电流信号进行数据分组输入神经网络模型进行训练得到电缆绝缘状态诊断模型；使用电缆绝缘状态诊断模型对监测到的接地电流信号和中线电流信号进行识别，得到电缆绝缘状态。本发明通过奇异谱分析在最大程度保留信号原始特征的基础上去除宽频带噪声，同时融合接地电流和中线电流，提高了识别的准确率和可靠性。
主权项：1.一种基于接地电流与中线电流的电力电缆绝缘老化识别方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：利用多数据采集卡同步采集多通道数据，并对相应通道的电流信号进行矢量和计算，得到三相的接地电流信号和中线电流信号；步骤二：对不同老化状态下采集到的接地电流信号分别进行奇异谱分析，获得重构子序列；步骤三：对重构子序列进行选择，判断选择的重构子序列是否需要分解，并将需要进行分解的重构子序列的重构阶数确定问题转化为函数最小值问题，按照重构阶数对重构子序列进行重构；把选择的重构子序列进行叠加，得到经过处理的接地电流信号；步骤四：搭建神经网络模型，将处理后的接地电流信号和中线电流信号进行数据分组并输入神经网络模型进行训练，得到电缆绝缘状态诊断模型；步骤五：使用电缆绝缘状态诊断模型对电流互感器监测到的接地电流信号和中线电流信号进行识别，得到电缆绝缘的状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种基于接地电流与中线电流的电力电缆绝缘老化识别方法
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