龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日：2024-02-18
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051616A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请提供一种文本分类模型训练方法及分类方法、装置、设备、介质及产品，可用于人工智能技术领域。该方法包括：获取初始文本训练样本，并对初始文本训练样本进行编码处理，以获得初始文本训练向量；针对每类初始文本训练向量，采用最小包围球算法计算每类初始文本训练向量对应的超平面球体；基于每类初始文本训练向量及对应的超平面球体确定增强文本训练向量；采用每类初始文本训练向量及增强文本训练向量对预设文本分类模型进行训练。本申请可适用于数据缺乏的场景下对文本分类模型进行文本分类训练，并使训练至收敛的文本分类模型可实现对文本的准确分类，以及减少了人工参与。
主权项：1.一种文本分类模型训练方法，其特征在于，包括：获取初始文本训练样本，并对所述初始文本训练样本进行编码处理，以获得初始文本训练向量；针对每类初始文本训练向量，采用最小包围球算法计算每类初始文本训练向量对应的超平面球体；基于每类初始文本训练向量及对应的超平面球体确定增强文本训练向量；采用所述每类初始文本训练向量及增强文本训练向量对预设文本分类模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司 文本分类模型训练方法及分类方法、装置、设备、介质及产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号