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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051626A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F40/295;G06Q40/00;G06N5/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的业务推荐方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域或其他相关领域，该方法包括：获取金融机构的预设知识图谱；获取M个候选图谱补全模型，并获取预测数据，得到M组预测数据；根据一组预测数据计算初始指标值，并根据初始指标值以及一组预测数据计算模型指标值，得到模型指标值；根据模型指标值对M个候选图谱补全模型进行降序排序，并确定目标知识图谱补全模型；根据目标知识图谱补全模型补全预设知识图谱，并利用补全后的知识图谱为目标用户推荐目标业务。通过本申请，解决了相关技术中利用知识图谱补全模型确定知识图谱准确率低，根据知识图谱进行业务推荐的准确率低的问题。
主权项：1.一种基于知识图谱的业务推荐方法，其特征在于，包括：获取金融机构的预设知识图谱，其中，所述预设知识图谱包括N个三元组，每个三元组包括用户实体、业务实体以及所述用户实体和所述业务实体之间的关系，N为正整数；获取M个候选图谱补全模型，并获取每个候选图谱补全模型对所述预设知识图谱的预测数据，得到M组预测数据，其中，所述预测数据表征对所述N个三元组的预测准确度，M为正整数；对于每个候选图谱补全模型，根据所述候选图谱补全模型关联的一组预测数据计算初始指标值，并根据所述初始指标值以及一组预测数据计算所述候选图谱补全模型的模型指标值，得到模型指标值；根据模型指标值对所述M个候选图谱补全模型进行降序排序，得到模型排列，并将所述模型排列中预设序位的候选图谱补全模型确定为目标知识图谱补全模型；根据所述目标知识图谱补全模型补全所述预设知识图谱，并利用补全后的知识图谱为目标用户推荐目标业务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 基于知识图谱的业务推荐方法、装置以及电子设备
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