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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052997A
主分类号：G06V10/44
分类号：G06V10/44;G06V10/34;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种嵌入物理特性与常识的目标确认方法，包括：将检测目标的目标框扩大并提取目标切片，并进行轮廓提取和形态学填充，获得目标的二值化切片；根据二值化切片，计算目标的长宽比例可信度和形状匹配可信度，并综合计算目标的几何特性匹配置信度，利用红外目标的辐射特性计算目标的辐射特性置信度；基于目标框对目标周围进行较大范围和较小范围的切片提取，利用自适应阈值分割操作感知目标周围的云雾干扰比例；根据目标的几何特性置信度、辐射特性置信度以及云雾干扰比例，计算得到最终的目标可信置信度；本发明具有较小的计算量、较高的精度，以便于部署在在硬件条件较低的硬件平台，减少深度目标检测模型的虚警问题。
主权项：1.一种嵌入物理特性与常识的目标确认方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过目标检测器获取检测目标的目标框，将目标框扩大并提取目标切片，对目标切片内的目标进行轮廓提取并对轮廓内部进行形态学填充，获得目标的二值化切片；S2.根据目标的二值化切片，计算目标的长宽比例可信度和形状匹配可信度，并综合计算目标的几何特性匹配置信度；S3.根据目标的二值化切片，利用红外目标的辐射特性计算目标的辐射特性置信度；S4.基于检测目标的目标框，对目标周围进行较大范围和较小范围的切片提取，再利用自适应阈值分割操作精确的感知目标周围的云雾干扰比例；S5、根据目标的几何特性置信度、目标的辐射特性置信度以及云雾干扰比例，计算得到最终的目标可信置信度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种嵌入物理特性与常识的目标确认方法
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