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申请/专利权人：国家电投集团四川电力有限公司;国家电投集团西南能源研究院有限公司
申请日：2022-11-17
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052125A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于视频的光伏电站积水检测方法，包括：步骤一：提取视频帧图像和风速仪测量数据的扩维数据集，形成训练数据和测试数据；步骤二：视频帧图像进行高斯低通滤波后提取视频帧图像的纹理信息；步骤三：对视频帧图像的纹理信息构造卷积神经网络；步骤四：在卷积基后的flatten层特征数据和风速仪扩维数据集拼接在一起，产生融合数据；步骤五：根据步骤四中形成的训练数据训练神经网络，并记录此时的网络参数；步骤六：根据步骤五训练好的神经网络对所述测试数据进行光伏电站积水检测；步骤七：根据步骤六的检测结果，计算得到光伏电站积水的面积。该方法自动化程度高，能够大幅度提高检测效率，降低人工成本。
主权项：1.一种基于视频的光伏电站积水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：提取视频帧图像和风速仪测量数据的扩维数据集，通过数据集形成训练数据和测试数据；步骤二：视频帧图像进行高斯低通滤波后提取视频帧图像的纹理信息；步骤三：对视频帧图像的纹理信息构造卷积神经网络；步骤四：在卷积基后的flatten层特征数据和风速仪扩维数据集拼接在一起，实现图像和增强数值型数据的融合，产生融合数据；步骤五：根据步骤四中形成的训练数据训练神经网络，并记录此时的网络参数；步骤六：根据步骤五训练好的神经网络对所述测试数据进行光伏电站积水检测；步骤七：根据步骤六的检测结果，计算得到光伏电站积水的面积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电投集团四川电力有限公司;国家电投集团西南能源研究院有限公司 一种基于视频的光伏电站积水检测方法
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