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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-01-17
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052276A
主分类号：G06N3/126
分类号：G06N3/126;G06F17/16;G06N3/063
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：一种基于矩阵化的高效并行遗传算法和装置，其方法包括：针对遗传算法的种群初始化操作，将种群进行排列形成矩阵结构；针对遗传算法的交叉操作，生成相应交叉矩阵，与种群矩阵进行计算模拟交叉过程；针对遗传算法的变异操作，生成相应变异矩阵，与种群矩阵进行计算模拟变异过程；针对遗传算法的选择操作，设计适合矩阵化的适应度函数计算适应度值，计算适应度值，再进行选择操作。本发明利用GPU并行计算的优势，加速PSO过程，从而有效获得在复杂网络中进行扰动子结构优化问题的更高效的解决方案。
主权项：1.一种基于矩阵化的高效并行遗传算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对遗传算法的种群初始化操作，将种群进行排列形成矩阵结构；S2：针对遗传算法的交叉操作，生成相应交叉矩阵，与种群矩阵进行计算模拟交叉过程；S3：针对遗传算法的变异操作，生成相应变异矩阵，与种群矩阵进行计算模拟变异过程；S4：针对遗传算法的选择操作，设计适合矩阵化的适应度函数计算适应度值，计算适应度值，再进行选择操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于矩阵化的高效并行遗传算法和装置
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