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申请/专利权人：广东石油化工学院
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118055511A
主分类号：H04W72/543
分类号：H04W72/543;H04W72/566;H04W36/08;H04W36/16;H04W36/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明属于无线通讯技术领域，提供了一种异构网络中垂直切换自优化方法及系统。方法包括：持续获取包含异构网络的封闭空间的用户数据和营运数据，将用户数据和营运数据收集形成大数据系统；基于大数据系统，对封闭空间内带宽、覆盖范围、基站数量和位置进行分配；定义包含封闭空间的模型，模型包括多个无线基站、用户设备的状态、无线基站的节点或和用户设备在封闭空间中执行工作的信息流程、用户设备在执行工作时的约束条件和质量需求；基于模型，利用大数据系统对用户设备进行MCHO优化，使得用户设备的最小的质量需求被满足，为具有优先级的服务请求提供服务；因此本发明可以解决现有技术中异构网络存在的资源分配、网络切换等问题。
主权项：1.一种异构网络中垂直切换自优化方法，其特征在于，所述方法包括：持续获取包含异构网络的封闭空间的用户数据和营运数据，所述用户数据包括位置、移动性、用户QoSQoE需求，所述营运数据包括网络性能、呼叫信息和服务使用优先级，所述用户数据来源于用户设备的应用程序，所述营运数据来源于运营商的数据库和RAN，将所述用户数据和所述营运数据收集形成大数据系统；基于所述大数据系统，对所述封闭空间内带宽、覆盖范围、基站数量和位置进行分配；定义包含所述封闭空间的模型，所述模型包括多个无线基站、所述用户设备的状态、所述无线基站的节点或和所述用户设备在所述封闭空间中执行工作的信息流程、所述用户设备在执行工作时的约束条件和质量需求；基于所述模型，利用所述大数据系统对所述用户设备进行MCHO优化，所述MCHO优化包括垂直切换至能满足所述用户设备的所述质量需求的最优网络，以及包括对同一网络内的各个用户设备的流量进行重分配，以使得所述用户设备的最小的所述质量需求被满足，或拒绝非优先级的服务请求，并为具有优先级的所述服务请求提供服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东石油化工学院 一种异构网络中垂直切换自优化方法及系统
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