申请/专利权人：北京瑞科同创科技股份有限公司;北京爱特瑞科软件开发有限责任公司

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN118054400A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06F18/214;G06F18/25;G06N20/20;G06N5/045;G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：本申请提出一种基于可解释性与模型融合的风电功率预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测时刻的数值天气预测数据及所述待预测时刻前的第一预设时长内各时刻的风电功率实测值、环境实测数据；将所述待预测时刻的数值天气预测数据及所述待预测时刻前的第一预设时长内各时刻的风电功率实测值、环境实测数据分别输入预先训练好的Boosting模块、Bagging模块中，并分别对所述Boosting模块、Bagging模块进行优化求解，得到所述待预测时刻的第一风电功率初始值和第二风电功率初始值；根据所述待预测时刻的第一风电功率初始值和第二风电功率初始值确定所述待预测时刻的风电功率预测值。本申请提出的技术方案，大大提高了风电功率超短期预测的精确度。

主权项：1.一种基于可解释性与模型融合的风电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测时刻的数值天气预测数据及所述待预测时刻前的第一预设时长内各时刻的风电功率实测值、环境实测数据；将所述待预测时刻的数值天气预测数据及所述待预测时刻前的第一预设时长内各时刻的风电功率实测值、环境实测数据分别输入预先训练好的Boosting模块、Bagging模块中，并分别对所述Boosting模块、Bagging模块进行优化求解，得到所述待预测时刻的第一风电功率初始值和第二风电功率初始值；根据所述待预测时刻的第一风电功率初始值和第二风电功率初始值确定所述待预测时刻的风电功率预测值；其中，所述的Boosting模块是基于历史时段内各时刻的数值天气预测数据、风电功率实测值、环境实测数据和基于SHAP值的可解释性方法计算的第一比例系数、第二比例系数进行训练得到的；所述的Bagging模块是基于历史时段内各时刻的数值天气预测数据、风电功率实测值、环境实测数据和基于SHAP值的可解释性方法计算的第三比例系数、第四比例系数和第五比例系数进行训练得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京瑞科同创科技股份有限公司;北京爱特瑞科软件开发有限责任公司 一种基于可解释性与模型融合的风电功率预测方法及系统

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