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申请/专利权人：湖南大学
申请日：2024-02-19
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051833A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本公开实施例中提供了一种基于耳道声音的头部动作识别方法，属于数据识别技术领域，具体包括：步骤1，利用入耳式麦克风采集样本人员进行预设头部动作时对应的耳道音频信号作为初始数据集；步骤2，对初始数据集进行滤波处理后，通过提取包络线并进行峰值检测，将连续的耳道音频信号分解为单个动作信号；步骤3，分别提取单个动作信号的MFCC特征和多维声学特征，形成目标特征集；步骤4，利用目标特征集训练支持向量机，得到识别模型；步骤5，将采集到的目标人员的耳道音频信号输入识别模型，得到头部动作识别结果。通过本公开的方案，提高了识别的适应性和精准度。
主权项：1.一种基于耳道声音的头部动作识别方法，其特征在于，包括：步骤1，利用入耳式麦克风采集样本人员进行预设头部动作时对应的耳道音频信号作为初始数据集；步骤2，对初始数据集进行滤波处理后，通过提取包络线并进行峰值检测，将连续的耳道音频信号分解为单个动作信号；步骤3，分别提取单个动作信号的MFCC特征和多维声学特征，形成目标特征集；步骤4，利用目标特征集训练支持向量机，得到识别模型；步骤5，将采集到的目标人员的耳道音频信号输入识别模型，得到头部动作识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于耳道声音的头部动作识别方法
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