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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052654A
主分类号：G06Q50/06
分类号：G06Q50/06;G06Q10/04;G06F17/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开一种电力用户日电量预测方法及装置，该方法步骤包括：获取被测电力用户历史日用电量以及天气数据；使用获取的历史日用电量数据拟合ARIMA模型，使用拟合得到的ARIMA模型预测下一期日电量得到第一预测结果，并通过AIC准则得到最优滞后阶数；根据日电量的多个影响因素以及对应的影响程度拟合多元回归模型，使用拟合得到的多元回归模型预测下一期日电量得到第二预测结果；根据最优滞后项阶数以及各个影响因素，通过网格搜索和逐步回归建立ARIMAX模型，使用建立的ARIMAX模型预测下一期日电量得到第三预测结果；从ARIMAX模型中选取出指定数量的目标模型作为基础模型，建立加权组合的堆叠模型，并使用建立的堆叠模型预测下一期日电量得到第四预测结果；综合第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果以及第四预测结果得到最终的预测结果。本发明具有实现方法简单、数据量要求与复杂程度低、预测精度以及可靠性高等优点。
主权项：1.一种电力用户日电量预测方法，其特征在于，步骤包括：获取被测电力用户历史日用电量以及天气数据；使用获取的历史日用电量数据拟合ARIMA模型，使用拟合得到的ARIMA模型预测下一期日电量得到第一预测结果，并通过AIC准则得到最优滞后阶数；使用获取的历史日用电量以及天气数据，根据日电量的多个天气影响因素以及对应的影响程度拟合多元回归模型，使用拟合得到的多元回归模型预测下一期日电量得到第二预测结果；根据所述最优滞后项阶数以及各个所述天气影响因素，通过网格搜索和逐步回归建立ARIMAX模型，使用建立的ARIMAX模型预测下一期日电量得到第三预测结果；从所述ARIMAX模型中选取出指定数量的目标模型作为基础模型，建立加权组合的堆叠模型，并使用建立的所述堆叠模型预测下一期日电量得到第四预测结果；协调所述第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果以及第四预测结果，基于相似日进行分类，得到最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司 一种电力用户日电量预测方法及装置
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