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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051874A
主分类号：G06F18/25
分类号：G06F18/25;G06F18/2411;G06F18/2113;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/214;G06F18/21;A24B9/00;G01N33/00;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及一种基于集成支持向量机的复烤过程运行状态评价方法，包括确定复烤过程的有关过程变量和与之对应的烟叶含水率结果变量等：还包括：确定所述过程变量中的有效过程变量；对所述有效过程变量进行时序匹配；提取所述达到均衡后的样本的特征；将所述样本的特征输入bagging集成分类器模型并训练所述bagging集成分类器模型；使用测试后的所述bagging集成分类器模型即时在线预测烟叶含水率等级。本发明的有益技术效果是：采用客观数据来进行烟叶含水率的预测，避免了传统上人工判断具有明显主观性和判断结果具有波动性的弊端；对生产现场烟叶含水率进行即时预测，节省了时间和人力；根据生产现场的实际情况，提出了MI‑SFA‑BSVM模型，取得了更好地预测结果。
主权项：1.一种基于集成支持向量机的复烤过程运行状态评价方法，包括确定复烤过程的有关过程变量和与之对应的烟叶含水率结果变量，将所述烟叶含水率结果变量按预设的方式分等级，并对所述过程变量和烟叶含水率结果变量进行数据采集，得到真实的烟叶含水率等级，分为训练集和测试集，其特征在于：还包括：确定所述过程变量中的有效过程变量；对所述有效过程变量进行时序匹配；将每一等级烟叶含水率所对应的有效过程变量的样本数量之间达到均衡程度；提取所述达到均衡后的样本的特征；使用bagging方法集成多个支持向量机形成bagging集成分类器模型；将所述样本的特征输入bagging集成分类器模型并训练所述bagging集成分类器模型；使用测试集测试训练后的所述bagging集成分类器模型；使用测试后的所述bagging集成分类器模型即时在线预测烟叶含水率等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种基于集成支持向量机的复烤过程运行状态评价方法
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