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申请/专利权人：湘潭大学;北京智视日新科技有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052806A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N5/04;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中轴线文物损伤检测方法，该该基于深度学习的中轴线文物损伤检测方法包括以下步骤：步骤A：设定文物损伤评估标准；步骤B：数据采集；步骤C：数据标注；步骤D：数据清洗与增强；步骤E：模型搭建；步骤F：模型预训练；步骤G：模型训练；步骤H：模型推理测试；本发明的基于深度学习的中轴线文物损伤检测方法；通过深度学习方法构建了适用该领域的目标检测模型，并在该领域的数据集上进行训练和优化，使得模型具有良好的鲁棒性和泛化能力；通过深度学习目标检测技术，实现了在中轴线建筑的复杂场景下文物损伤的高效准确识别，为该领域带来了一种先进的解决方案。
主权项：1.一种基于深度学习的中轴线文物损伤检测方法，其特征在于，该基于深度学习的中轴线文物损伤检测方法包括以下步骤：步骤A：设定文物损伤评估标准；步骤B：数据采集；步骤C：数据标注；步骤D：数据清洗与增强；步骤E：模型搭建；步骤F：模型预训练；步骤G：模型训练；步骤H：模型推理测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘潭大学;北京智视日新科技有限公司 一种基于深度学习的中轴线文物损伤检测方法
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