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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日：2023-12-13
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118054927A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请公开了一种访问行为的反诈识别方法及装置，包括：获取目标访问链路对应的日志数据，日志数据携带所述目标用户的各访问行为对应的访问记录；基于所述日志数据携带的访问记录和预设的先验时序规则，确定所述目标访问链路中各访问行为对应的时序访问树，其中时序访问树包括多个时序节点，时序节点对应不同时间访问行为的访问记录，所述时序访问树的起始时序节点对应访问黑网址的访问记录；确定所述时序访问树对应访问行为的序列特征，并输入到双向长短时记忆网络模型中以得到输出特征；将所述输出特征与所述用户的用户特征进行融合，以得到融合特征；基于所述融合特征和预设的反诈识别模型，确定所述目标访问链路对应的诈骗类型。
主权项：1.一种访问行为的反诈识别方法，其特征在于，包括：获取目标访问链路对应的日志数据，所述目标访问链路基于目标用户访问网络时的各访问行为形成，所述日志数据携带所述目标用户的各访问行为对应的访问记录；基于所述日志数据携带的访问记录和预设的先验时序规则，确定所述目标访问链路中各访问行为对应的时序访问树，其中时序访问树包括多个时序节点，时序节点对应不同时间访问行为的访问记录，所述时序访问树的起始时序节点对应访问黑网址的访问记录；确定所述时序访问树对应访问行为的序列特征，并输入到双向长短时记忆网络模型中以得到输出特征；将所述输出特征与所述用户的用户特征进行融合，以得到融合特征；基于所述融合特征和预设的反诈识别模型，确定所述目标访问链路对应的诈骗类型，所述反诈识别模型是以不同时序访问树对应的融合特征为样本、以不同时序访问树对应的诈骗案件的诈骗类型为标签训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司 访问行为的反诈识别方法及装置
免责声明
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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