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申请/专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司;北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053040A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06T7/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请公开了一种心脑血管疾病分类的分类模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括：将源域的原始视网膜图像输入至扩散模块，以经由扩散模块执行图像生成操作生成目标域的视网膜图像；使用引导模块引导目标域的视网膜图像向所述源域的原始视网膜图像进行转化，获得目标视网膜图像；基于源域的原始视网膜图像和目标视网膜图像，使用分类器模块分别执行与心脑血管疾病相关的分类操作，以获得包含多种疾病类别的第一分类结果和第二分类结果；以及根据第一分类结果和第二分类结果获得心脑血管疾病分类的最终分类结果，以对用于心脑血管疾病分类的分类模型进行训练。利用本申请的方案，可以解决视网膜图像的域泛化问题，提高分类模型的准确性。
主权项：1.一种对用于心脑血管疾病分类的分类模型进行训练的方法，其中所述分类模型包括扩散模块、引导模块和分类器模块，包括：将源域的原始视网膜图像输入至所述扩散模块，以经由所述扩散模块执行图像生成操作生成目标域的视网膜图像；使用所述引导模块引导所述目标域的视网膜图像向所述源域的原始视网膜图像进行转化，获得目标视网膜图像；基于所述源域的原始视网膜图像和所述目标视网膜图像，使用分类器模块分别执行与心脑血管疾病相关的分类操作，以获得包含多种疾病类别的第一分类结果和第二分类结果；以及根据所述第一分类结果和所述第二分类结果获得心脑血管疾病分类的最终分类结果，以对用于心脑血管疾病分类的分类模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海鹰瞳医疗科技有限公司;北京鹰瞳科技发展股份有限公司 心脑血管疾病分类的分类模型进行训练的方法及相关产品
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