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申请/专利权人：可之(宁波)人工智能科技有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051602A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供面向信息安全领域的智能问答方法及系统、介质、设备，智能问答方法包括：获取用户端输入的问题作为问题文本，对问题文本进行向量化处理，得到问题向量；对知识库中的知识文本进行向量化处理，得到由多个知识向量组成的知识向量数据集；根据问题向量，对知识向量数据集进行向量检索，得到知识向量数据集中与问题向量相关度最高的N个知识向量；根据问题文本和N个知识向量对应的知识文本，得到答案文本集；对答案文本集进行向量化处理得到多个答案向量；将多个答案向量分别与问题向量进行相似度分析；选取相似度最高的答案向量对应的答案文本作为输出答案。本发明解决的是如何减少大语言模型在生成答案时产生幻觉的问题。
主权项：1.一种面向信息安全领域的智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：获取用户端输入的问题作为问题文本，对所述问题文本进行向量化处理，得到问题向量；对知识库中的知识文本进行向量化处理，得到由多个知识向量组成的知识向量数据集；根据所述问题向量，对所述知识向量数据集进行向量检索，得到所述知识向量数据集中与所述问题向量相关度最高的N个知识向量；根据所述问题文本，从所述N个知识向量相对应的知识文本中进行信息抽取，得到第一答案文本；将所述问题文本和所述N个知识向量相对应的知识文本作为prompt输入到大语言模型，利用大语言模型的语义生成功能得到第二答案文本；将所述第一答案文本与所述第二答案文本合并，得到答案文本集；对所述答案文本集进行向量化处理得到多个答案向量；将多个所述答案向量分别与所述问题向量进行相似度分析，得到每个所述答案向量的相似度；选取相似度最高的所述答案向量对应的答案文本作为输出答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 可之(宁波)人工智能科技有限公司 面向信息安全领域的智能问答方法及系统、介质、设备
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