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申请/专利权人：北京奥科瑞丰新能源股份有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051742A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F30/27;G06F18/214;G06N3/088;G06N3/09;G01N25/22;G01N33/22;G01N5/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供一种基于多成分参数分析的生物质燃料热值测定方法和系统。本发明通过采集包含生物质燃料热值及其多成分参数的样本数据，基于构建和训练深度学习神经网络，获得生物质燃料热值及其多成分参数的关系模型，进而实现基于实际待测生物质燃料的多成分参数，测定生物质燃料的热值。本发明有利于提高生物质燃料热值的测定准确性和效率，能够适用于多种生物质燃料，降低测定成本，简化热值测定操作，提高生物质能源的利用率。
主权项：1.一种基于多成分参数分析的生物质燃料热值测定方法，其特征在于，包括以下步骤：采集生物质燃料样本；建立生物质燃料样本库，具体包括：测量所述生物质燃料样本的热值及其多种成分参数的样本数据，每个样品数据应包含生物质燃料的测定热值及其多成分参数向量；并且，通过测量所述生物质燃料样本的多种成分参数，构建只包含多成分参数向量的样本数据；构建深度学习神经网络模型，用于模拟生物质燃料热值与其多成分参数向量之间的关系；所述深度学习神经网络模型具体包括一个监督学习网络和一个无监督学习网络；所述监督学习网络将多成分参数向量联合为矩阵作为该监督学习网络的输入层输入值，该监督学习网络的输出层的输出值为子样本集合的包含的热值组合的热值队列；所述无监督学习网络的输入层输入样本数据中多成分参数向量联合的矩阵，输出层输出无监督样本数据特征量；生物质燃料的热值测定和结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京奥科瑞丰新能源股份有限公司 基于多成分参数分析的生物质燃料热值测定方法和系统
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