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【发明公布】一种用于磁共振图像的增强处理方法_福建医科大学附属第一医院_202410456635.6 

申请/专利权人:福建医科大学附属第一医院

申请日:2024-04-16

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN118052746A

主分类号:G06T5/90

分类号:G06T5/90;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:本发明公开一种用于磁共振图像的增强处理方法,属于图像处理领域,包括:S1、对原始磁共振图像进行预处理,降低磁共振图像的噪声和伪影;S2、改进榛子树优化算法(IHTS)的位置更新更新数学模型和寻优机制,包括:改进榛子树优化算法的全局搜索阶段的生长率因子G和引入一种收敛逃脱策略;S3、利用改进后的榛子树优化算法(IHTS)整定自适应对比度增强算法的增益因子系数和窗口大小,得到IHTS‑ACE算法,利用IHTS‑ACE算法实现对磁共振图像的自适应增强,实验证明本方法对磁共振图像的增强有明显效果。

主权项:1.一种用于磁共振图像的增强处理方法,其特征在于,具体步骤包括:S1、对原始磁共振图像进行预处理,降低磁共振图像的噪声和伪影;S2、改进榛子树优化算法的位置更新数学模型和寻优机制,包括:S21、对榛子树优化算法的全局搜索阶段的生长率因子G改进,从而改进榛子树优化算法生长策略的位置更新数学模型;S22、引入一种收敛逃脱策略,具体方式为:S221、在榛子树优化算法的根系传播阶段融合一对一优化器,改进榛子树优化算法的局部收敛的位置更新策略;S222、引入收敛因子,当成立时,利用准反向搜索策略更新榛子树优化算法种群位置,否则结束收敛逃脱策略;S3、利用改进后的榛子树优化算法整定自适应对比度增强算法的增益因子系数和窗口大小,通过整定后的自适应对比度增强算法实现对磁共振图像的自适应增强。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 福建医科大学附属第一医院 一种用于磁共振图像的增强处理方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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