申请/专利权人：马庆辉

申请日：2023-12-30

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN118052974A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.07#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：本申请的图像热点区域与关注焦点智能计算预测方法，创造性的提出最短阻滞距离改组计算方法，并针对严格最短阻滞距离改组计算时间复杂度高的问题,采用基于多边微分的最短阻滞距离改组计算改善此问题，采用基于最短阻滞距离的热点焦点区域评估方法，对热点焦点图进行增强的处理方法，焦点判断更准确；结合基于表观的背景先验知识，与热点焦点图Smap捕获的几何线索互补，采用色彩空间白化来利用基于表观的背景先验知识，提出一种扩充评估方法，采用对比度信息和范围衔接先验知识，再结合采用一种基于表观扩充背景先验知识，计算预测图像热点区域与关注焦点；这是对本申请进一步的提升，其热点预测精度和可靠性进一步提高。

主权项：1.图像热点区域与关注焦点智能计算预测方法，其特征在于，提出最短阻滞距离改组计算的方法，并针对严格的最短阻滞距离改组计算时间复杂度较高的问题,采用基于多边微分的最短阻滞距离改组计算改善此问题，采用一种基于最短阻滞距离的热点焦点区域评估方法；然后对热点焦点图进行增强的处理方法；最后，在基于最短阻滞距离的热点焦点区域评估方法的基础上，结合基于表观的背景先验知识，与热点焦点图Smap捕获的几何线索互补，采用色彩空间白化来利用基于表观的背景先验知识，提出一种基于最短阻滞距离的热点焦点区域表观扩充评估方法，采用对比度信息和范围衔接先验知识，再结合采用一种基于表观扩充背景先验知识，计算预测图像热点区域与关注焦点；第一，最短阻滞距离改组计算，包括：初阶最短阻滞距离改组计算、基于多边微分的最短阻滞距离改组计算，首先采用最短阻滞距离来度量单个像素的焦点度，避免出现小权重累计问题，其次针对严格的最短阻滞距离改组计算时间复杂度较高的问题，采用多边微分算法对其进行改善；第二，基于最短阻滞距离的热点焦点区域评估，包括：热点焦点区域动态评估、热点焦点图的增强；第三，热点焦点区域扩充评估：基于最短阻滞距离的热点焦点区域评估，结合基于表观的背景先验知识计算图像范围对比度图,然后与基于最短阻滞距离的热点焦点区域评估方法得到的热点焦点图进行线性融合，获取最终的热点焦点图，当图像的焦点区域与范围边界接触时，热点区域预测更准。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马庆辉 图像热点区域与关注焦点智能计算预测方法

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