龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：云南电网有限责任公司
申请日：2023-12-29
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051797A
主分类号：G06F18/23213
分类号：G06F18/23213;G06F18/214;G06N3/0442;G06Q50/06;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于图计算的新增用户典型日功率预测方法及系统，包括：通过收集变电站的站线变户数据并进行预处理，利用图数据建模技术构建配电网的拓扑结构；应用肘部法则确定最佳聚类数量，并通过聚类算法对同一馈线下的低压用户进行分类，分析每个簇的功率曲线特征与行业典型负荷曲线的匹配；采用LSTM模型对用户群体的未来态分类户均年功率曲线进行训练和预测；结合新增用户特定属性，预测其典型日功率曲线。本发明提高了新用户典型日功率预测的准确性，通过综合考虑用户的各类情况，以及应用先进的数据分析技术，本发明不仅优化了数据处理流程，还提高了电力系统运行的效率和可靠性。
主权项：1.一种基于图计算的新增用户典型日功率预测方法，其特征在于，包括：收集变电站的站线变户从属关系数据并进行预处理，建立图数据；利用所述图数据的节点与边的建模技术，构建配电网配电从属拓扑结构；应用肘部法则分析所述配电网配电从属拓扑结构，通过绘制聚类误差平方和与簇数的关系曲线，找出曲线拐点位置；使用聚类算法对图模型中同一馈线下面的低压用户进行聚类，分析聚类结果，根据每个簇的功率曲线特征与行业典型负荷曲线进行匹配；对每个用户群体的未来态分类户均年功率曲线，使用LSTM模型进行训练和预测；结合新增用户的特定属性，预测出的未来态分类户均年功率曲线，计算新增用户的典型日功率曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司 一种基于图计算的新增用户典型日功率预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号