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申请/专利权人：河北工程大学
申请日：2024-01-09
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053015A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G01N21/65;G06V10/77;G06V20/69;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明利用拉曼光谱仪等相关技术而发明的一种新型细胞外囊泡（以下简称EVP的分离及不同乳腺癌的分类方法，该方法的步骤为：配制聚乙二醇（以下简称PEG）的标准溶液，然后进行血液的预处理，从体液（血液、唾液、尿液等）中分离出细胞外囊泡颗粒，采用拉曼光谱仪对分离出来的EVP进行检测，以获得所述EVP的机器拉曼光谱图，再确定所述拉曼光谱图的峰面积；利用机器学习算法分离正常和癌症的EVP；在拉曼光谱数据库中快速搜索，找到与被分离EVP相匹配的光谱数据，进而分类不同乳腺癌；与现有技术相比，本发明至少包括以下有益效果：相比于现有分离方法，如酶联免疫测定，本发明的分离方法实验灵活，灵敏度高，不存在交叉反应的可能性，也无需进行超速离心，而是直接通过PEG分离EVP，操作简单，易于掌握，省时省力，快速，高效;本发明的测定方法仅需PEG标准溶液，即可完成分离，因此，大大降低了检测成本，利于普及和推广，因而本发明的分离分类方法具有广阔的市场应用前景。
主权项：1.一种新型细胞外囊泡的分离及各类乳腺癌的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，配制不同浓度聚乙二醇（以下简称PEG）的标准溶液，以用于后期分离细胞外囊泡颗粒（以下简称EVP）；步骤二，进行体液的预处理，减少干扰物质的影响，提高检测结果的准确性和可靠性；步骤三，从体液（血液、唾液、尿液等）中分离出EVP，对分离出来的EVP进行适当的清洗，以去除可能的污染物；步骤四，采用拉曼光谱仪对分离出来的EVP进行检测，以获得所述EVP的机器拉曼光谱图，再确定所述拉曼光谱图的峰面积；步骤五，利用机器学习算法分离正常和各类乳腺癌的EVP；步骤六，在拉曼光谱数据库中快速搜索，找到与被分离EVP相匹配的光谱数据，进而分类不同乳腺癌。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工程大学 一种新型细胞外囊泡的分离及各类乳腺癌的分类方法
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