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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-01-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118050660A
主分类号：G01R31/52
分类号：G01R31/52;G06Q50/06;H02H7/26;H02H1/00;H02H7/28;H02J1/00;G01R31/58
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提出了基于模糊粒化区间的环形直流微电网线路故障诊断方法，基于粒化区间上下界和输出电压估计的极间正极接地故障分类策略，利用粒化区间本身特性和电容器放电过程的特点实现极间正极接地故障分类，使其不受未知故障电阻引起的电压电流相似性的影响，它可以在不设置阈值的情况下，在不到0.5ms的时间内准确区分极间正极接地故障。提出一种新的负极接地故障检测指标区间极差，放大故障后电压的异常波动，并在1.5ms内检测出负极接地故障。在获得各个变换器端的诊断结果后，可以使用邻居协作机制来识别故障线路。所发明诊断方法在故障位置和故障电阻变化时均具有良好的性能，能够准确诊断不同类型的线路故障，对不同网络拓扑具有适应性。
主权项：1.基于模糊粒化区间的环形直流微电网线路故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1确定模糊粒化区间和区间极差；模糊粒化的目的是提取数据中的异常波动性，并以区间的形式对其进行量化，通过模糊集理论对模型输入进行粒化，建立基于粒化的输入输出映射，有效地捕捉故障后电压波动，并将其反映在宽度、边界等区间质量指标中；步骤2基于区间特征的故障诊断；利用粒化区间本身特性和电容器放电过程的特点实现极间正极接地故障分类，使其不受未知故障电阻引起的电压电流相似性的影响；基于区间宽度设计一种故障特征量宽度极差，用于放大后故障后电压变化，检测电流特征不明显的负极接地故障；步骤3故障线路识别；使用上述策略，诊断连接到每个保护单元的两条线路中发生的故障类型，提出相邻源协作方法，根据本地保护单元和其相邻保护单元的诊断结果进一步识别故障线路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于模糊粒化区间的环形直流微电网线路故障诊断方法
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