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申请/专利权人：安徽农业大学
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118050469A
主分类号：G01N33/00
分类号：G01N33/00;A01G22/22;A01G7/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及水稻种植技术领域，具体涉及一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法，通过测定抽穗前5天、抽穗期的叶面积指数，计算得到抽穗前5天至抽穗期的光合势，测定抽穗前5天和抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物浓度，计算得到抽穗前5天至抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量，将得到的抽穗前5天至抽穗期的光合势与得到的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量的数据进行拟合，得到茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量与光合势的关系。从而可以通过测定抽穗前5天和抽穗期的叶面积指数折算光合势推断出茎鞘NSC的阶段积累量，又可以为推测适宜的穗肥时间提供理论基础，也可以用于筛选抽穗期高NSC含量品种。
主权项：1.一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在抽穗前5天、抽穗期，根据每个小区中的平均分蘖数取2穴代表性植株，用Li-Cor3000叶面积仪测定叶面积指数，计算得到抽穗前5天至抽穗期的光合势；S2，在抽穗前5天、抽穗期，基于每个小区中的平均分蘖数，取2穴代表性植物，将植物样品中的茎鞘干燥，对得到的茎鞘干物质称重，S3，将步骤S2中干燥后的茎鞘干物质研磨成细粉过1mm筛，采用蒽酮比色法测定茎鞘非结构性碳水化合物浓度，计算得到茎鞘非结构性碳水化合物含量；S4，根据步骤S3中得到的抽穗前5天和抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物含量计算抽穗前5天至抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量，将步骤S1中得到的抽穗前5天至抽穗期的光合势与得到的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量的数据进行拟合，得到茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量与光合势的关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法
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