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申请/专利权人：深圳技术大学
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118044824A
主分类号：A61B5/369
分类号：A61B5/369;G06F18/213;G06N20/00;A61B5/372;A61B5/18;A61B5/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请涉及一种疲劳驾驶状态信息的检测方法和装置。方法包括：获取驾驶用户的当前脑电信号，并将脑电信号进行分割向量处理，得到各单位脑电向量；对各单位脑电向量进行特征编码为脑电特征数据，并对各脑电特征数据进行窗口划分处理，得到各特征组；提取每个特征组的全量特征信息和所有特征组的全局特征信息；基于各特征组的全量特征信息、以及全局特征信息，识别驾驶用户的脑电状态信息，并在脑电状态信息为疲劳状态的情况下，通过数据增强策略，将当前脑电信号转化为多频域脑电信号；将多频域脑电信号替换当前脑电信号，并返回上述步骤，得到驾驶用户的目标脑电状态信息。采用本方法能够提升检测疲劳驾驶状态的精准度。
主权项：1.一种疲劳驾驶状态信息的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶用户的当前脑电信号，并将所述脑电信号进行分割向量处理，得到各单位脑电向量；对各所述单位脑电向量进行特征编码，得到各所述单位脑电向量对应的脑电特征数据，并对各所述脑电特征数据进行窗口划分处理，得到各特征组；通过注意力特征提取程序，提取每个特征组的全量特征信息，并提取所有特征组的全局特征信息；基于各所述特征组的全量特征信息、以及所述全局特征信息，识别所述驾驶用户的脑电状态信息，并在所述脑电状态信息为疲劳状态的情况下，通过数据增强策略，将所述当前脑电信号转化为多频域脑电信号；将所述多频域脑电信号替换所述当前脑电信号，并返回执行所述脑电信号进行分割向量处理，得到各单位脑电向量步骤，得到所述驾驶用户的目标脑电状态信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳技术大学 一种疲劳驾驶状态信息的检测方法和装置
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