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申请/专利权人：广东海洋大学
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053079A
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/84;G06V20/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供一种基于遥感图像不确定性量化的两阶段道路提取网络构建方法，包括两阶段道路提取框架，所述两阶段道路提取框架包括：第一阶段、获取不确定性信息，基于MCDropout方法构建一个近似贝叶斯网络获得遥感图像数据的不确定性图和先验图，量化遥感图像的不确定性；第二阶段、基于不确定性信息指导分割网络重点关注不确定性区域，最后提高遥感图像道路提取的精度。根据贝叶斯方法在神经网络参数上指定先验分布，从而计算给定训练数据的参数后验分布来量化不确定性。本发明量化遥感图像中的模糊性以及数据标注错误导致的不确定性，通过推进不确定性量化在道路提取中的应用，能够缓解遥感图像中的不确定性以及大量标签错误的问题。
主权项：1.基于遥感图像不确定性量化的两阶段道路提取网络构建方法，其特征在于，所述方法包括两阶段道路提取框架，所述两阶段道路提取框架包括：第一阶段、获取不确定性信息，基于MCDropout方法构建一个近似贝叶斯网络获得遥感图像数据的不确定性图和先验图，量化遥感图像的不确定性；第二阶段、基于不确定性信息指导分割网络重点关注不确定性区域，最后提高遥感图像道路提取的精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 基于遥感图像不确定性量化的两阶段道路提取网络构建方法
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