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申请/专利权人：湖南大学
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052732A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/20;G06T7/40;G06T15/06;G06T1/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种一种基于样本数的实时光线追踪图像降噪技术。首先，将待降噪图像分解为纹理和光照，然后，根据法线、深度、亮度等信息计算权重，对图像进行空域滤波。之后，根据运动矢量对图像进行重投影，按照一定权重和历史帧进行混合，进一步提升降噪效果。最后，在上述过程中，也携带了样本数和方差信息，可以根据这些信息计算置信区间长度，以提供衡量每像素噪声水平的标准，可用于指导自适应采样。该技术根据GPU架构进行了性能优化，得以满足实时性的需要。本发明属于计算机图形学领域，可应用于影视特效、工业设计、游戏开发等行业。
主权项：1.本发明提供了一个能够对实时光线追踪产生的图像进行高性能降噪的技术，包括如下步骤：S1：纹理解耦合，从图像中把高频的纹理信息临时去除；S2：空域滤波，利用图像中相邻像素的信息进行降噪，并且采用二维分离的联合双边滤波提升性能；S3：时域滤波，借助历史图像的信息进行降噪；S4：基于置信区间的噪声水平估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于样本数的实时光线追踪图像降噪技术
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