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申请/专利权人：长城信息股份有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053172A
主分类号：G06V30/42
分类号：G06V30/42;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084;G06V10/82;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/16;G06V30/18;G06V30/19
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种票据微缩文字检测方法、系统及介质，其中方法包括：获取待检测图像并进行剪裁得到多个子图；将子图进行缩放输入微缩文字检测模型进行预测；其中，所述微缩文字检测模型是基于对票据影像中的所有印刷的微缩文字进行标注得到数据集，进而输入改进后的YOLOv5模型中进行训练得到的；将子图的预测结果进行去冗余处理后转换回原始图像坐标，得到输入原始图像的微缩文字的检测坐标位置。所述方法能够针对微缩文字在整个票据图像中占比非常小，不易检测的问题，实现准确、快速地检测到票据图像中的微缩文字。
主权项：1.一种票据微缩文字检测方法，其特征在于，包括：S1：获取待检测图像并进行剪裁得到多个子图；S2：将子图进行缩放输入微缩文字检测模型进行预测；其中，所述微缩文字检测模型是基于对票据影像中的所有印刷的微缩文字进行标注得到数据集，进而输入改进后的YOLOv5模型中进行训练得到的；S3：将子图的预测结果进行去冗余处理后转换回原始图像坐标，得到输入原始图像的微缩文字的检测坐标位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长城信息股份有限公司 一种票据微缩文字检测方法、系统及介质
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