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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
申请日：2021-10-01
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118056222A
主分类号：G06T5/60
分类号：G06T5/60;G06T5/77;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：提供了用于图像处理诸如图像修改的系统和方法。更具体地，本公开的示例方面涉及用于在资源受限的装置上执行图像处理的级联多分辨率机器学习的系统和方法。
主权项：1.一种用于以改进的计算效率进行图像修改的计算系统，所述计算系统包括：一个或多个处理器；以及一个或多个非暂时性计算机可读介质，所述一个或多个非暂时性计算机可读介质共同存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述计算系统执行操作，所述操作包括：获得输入图像的较低分辨率版本，其中所述输入图像的所述较低分辨率版本具有第一分辨率，其中所述输入图像的所述较低分辨率版本包括要利用预测图像数据进行修改的一个或多个图像元素；利用第一机器学习模型处理所述输入图像的所述较低分辨率版本以生成具有所述第一分辨率的增强图像，其中所述增强图像包括替换所述一个或多个图像元素的第一预测图像数据；提取所述增强图像的一部分，其中所述增强图像的所述部分包括所述第一预测图像数据；放大所述增强图像的所提取的部分以生成具有放大分辨率的放大图像部分；利用第二机器学习模型处理所述放大图像部分以生成细化部分，其中所述细化部分包括修改所述第一预测图像数据的至少一部分的第二预测图像数据；基于所述细化部分和所述输入图像的较高分辨率版本来生成输出图像，其中所述输出图像和所述输入图像的所述较高分辨率版本两者都具有高于所述第一分辨率的第二分辨率；以及提供所述输出图像作为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 以改进的计算效率进行图像处理的级联多分辨率机器学习
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